여전히 가장 많이쓰는 UX/UI 디자인에 필요한 AI 추천 툴

AI는 UX/UI 디자인에 적용되어 사용자 경험을 개선하고 디자이너의 작업 효율성을 높이는 데 크게 기여하고 있습니다.

데이터를 바탕으로 개인화된 경험을 제공하고, 반복적인 작업을 자동화하므로 디자이너가 더 창의적인 작업에 집중 가능하도록 도와줍니다. 이번 글에서는 UX/UI 디자인의 주요 트렌드와 해당하는 대표적인 툴들을 소개하겠습니다.

사용자 행동 데이터를 실시간으로 분석하여 개인화된 경험을 제공합니다.

클릭 패턴, 페이지 이동, 체류 시간 등 사용자의 상호작용 데이터를 바탕으로 맞춤형 UI를 제공할 수 있어

사용자 만족도에 도움을 줍니다.

Google Analytics는 사용자 행동 데이터를 실시간으로 추적하고 분석해 UX를 개선할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
특징: 실시간 사용자 행동 분석, A/B 테스트
Google Analytics 4(GA4)에서 제공하는 AI 기능은 다음과 같습니다:
1. 예측 분석: 머신 러닝을 통해 구매 가능성, 이탈 가능성, 예상 수익 등을 예측.
2. 자동 인사이트: AI가 트래픽 급증 등 중요한 변화를 자동으로 감지해 알림.
3. 이상 탐지: AI로 트래픽과 수익의 비정상적인 변동을 자동 감지.
4. 고급 세그먼트: 머신 러닝으로 사용자 그룹을 자동 생성해 맞춤형 타겟팅 가능.

A/B 테스트는 여러 디자인 옵션 중 어떤 것이 더 효과적인지 분석하는 과정인데, 이를 통해 디자이너는 보다 효율적으로 사용자에게 적합한 UI/UX를 제공할 수 있습니다.

Optimizely는 A/B 테스트 자동화 도구로, 실시간 데이터 분석을 통해, 다양한 디자인 옵션을 테스트하고 가장 적합한 UI를 제안합니다. 이를 통해 사용자는 효율적으로 최적의 UX를 구현할 수 있습니다.
특징: 대규모 A/B 테스트 자동화, 실시간 사용자 데이터 기반 최적화.

음성 사용자 인터페이스(VUI)와 챗봇은 UX 디자인에서 중요한 역할을 합니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 사용자의 음성 명령과 텍스트 입력을 정확하게 이해하고, 이를 기반으로 자연스러운 상호작용을 제공하여 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.

Microsoft Bot Framework는 AI 기반 챗봇을 손쉽게 설계할 수 있는 도구로, 다양한 플랫폼에서 사용 가능한 음성 및 텍스트 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 사용자와의 상호작용을 자동화하고 효율화할 수 있습니다.
특징: 다양한 채널 지원, AI 기반 대화 자동화, 음성 및 텍스트 통합.

출시된 피그마의 AI 기능은 반복적인 디자인 작업을 자동화하여 디자이너의 시간을 절약하고, 디자인 프로세스를 단축시킵니다.

예를 들어, 버튼, 카드, 레이아웃 배치와 같은 UI 요소들을 자동으로 생성하고 배치함으로써 디자인 작업의 효율성을 크게 높입니다.

Figma는 AI 기반 자동 레이아웃 기능을 제공하여 UI 요소를 신속하게 배치하고 수정할 수 있습니다. 또한 실시간 협업을 지원하여 팀원들과 함께 빠르고 효율적인 디자인 작업이 가능합니다.
특징: 실시간 협업, 자동 레이아웃 생성

창작자의 알찬 하루