60년 만에 등장한 새로운 UI 패러다임: AI의 등장. 디자이너는 이를 어떻게 활용해야 할까.

UX/UI를 공부하고, 현재 실무에 계신가요?

어느새 디자인 영역까지 AI가 깊숙히 침투하고 있습니다.

창의적인 영역은 인간이 할 수 있는 고유한 영역이라던데.. 인터페이스를 설계하고 그리는 디자이너는 이에 대해

어떻게 대체하고 역량을 채워나가야 할까요?

 

앞서, AI의 열풍으로 컴퓨팅 역사상 세 번째 사용자 인터페이스 패러다임이 생기고 있습니다.

가방 큰 변화는 무엇일까요? 바로 제어의 주체가 역전되고 있습니다. 사용자가 컴퓨터에게 원하는 것을 말하는 새로운 상호작용 메커니즘으로 전환하고 있습니다. 이는 60년 만에 처음으로 등장하는 새로운 상호작용 모델입니다.

 

 

지난 패러다임

인터페이스 첫번째 패러다임 : 배치 처리

컴퓨터가 탄생한 1945년경부터 첫 번째 사용자 인터페이스(UI) 패러다임은 배치 처리였습니다. 이 패러다임에서 사용자는 컴퓨터가 수행할 모든 작업의 전체 워크플로우를 설계했습니다.

UI 관점에서 배치 처리는 사용자와 컴퓨터 간의 상호 작용이 전혀 없었습니다. 사용성은 매우 나빴고 원하는 최종 결과를 얻기 위해 배치를 미세 조정하는 데 여러 날이 걸리는 것이 일반적이었습니다.

인터페이스 두번째 패러다임 : 명령 기반 상호작용 디자인

1964년경, 여러 사용자가 하나의 메인프레임 컴퓨터를 터미널을 통해 공유하는 타임 셰어링의 도래는 두 번째 UI 패러다임인 명령 기반 상호작용을 가져왔습니다. 이 패러다임에서는 사용자와 컴퓨터가 번갈아 가며 한 번에 하나의 명령을 실행했습니다. 이 패러다임은 매우 강력해서 이후 60년 이상 컴퓨팅을 지배해 왔습니다.

 

명령 기반 상호작용은 사용자 인터페이스 기술에서 기본적인 접근 방식이었습니다: 명령줄 인터페이스, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI: Macintosh, Windows 및 모든 현재의 스마트폰 플랫폼)입니다. 이는 매우 강력하고 오랫동안 지속되었습니다.

배치 처리와 비교할 때 명령 기반 상호작용의 장점은 명확합니다. 각 명령이 실행된 후 사용자는 상황을 재평가하고 원하는 목표를 향해 나아가기 위해 미래의 명령을 수정할 수 있습니다.

 

사실 사용자는 완전히 명시된 목표를 가질 필요도 없습니다. 왜냐하면 컴퓨터로부터 더 많은 정보를 얻고 초기 명령의 결과를 보면서 문제에 대한 접근 방식을 조정할 수 있기 때문입니다. (이는 10가지 사용성 휴리스틱 중 첫 번째인 시스템 상태의 가시성을 따르는 경우입니다.)

초기 명령줄 시스템은 종종 시스템의 현재 상태를 보여주지 않아서 사용성이 매우 나빴습니다. 예를 들어, Unix에서는 오류 메시지가 발생한 경우에만 컴퓨터로부터 피드백을 받을 수 있었기 때문에, 아무런 소식이 없다는 것은 좋은 소식이었습니다. 오류가 없다는 것은 컴퓨터로부터 새로운 상태에 대한 정보가 없다는 것을 의미하며, 이는 사용자가 다음 명령을 작성하는 것을 더 어렵게 만들었습니다.

 

그래픽 사용자 인터페이스의 장점은 각 명령 후에 상태를 보여준다는 점입니다. 잘 설계된 경우에 한해서 말이죠. 그래픽 사용자 인터페이스는 1984년 Macintosh가 출시된 이후 UX 세계를 지배해 왔습니다.

약 40년 동안의 우위를 차지했으며, 인공지능의 형태로 다음 세대의 UI 기술, 더 중요한 것은 다음 UI 패러다임에 의해 대체될 가능성이 있습니다.

 

새로운 패러다임

세번쨰 패러다임 : 의도 기반 결과

현재의 생성형 AI 도구(예: ChatGPT, Bard 등)가 몇 년 후 우리가 사용할 UI를 대표한다고 생각하지는 않습니다. 이 도구들은 아직 사용성 문제를 가지고 있으며, 이러한 문제로 인해 “프롬프트 엔지니어”라는 새로운 역할이 생겨났습니다. 프롬프트 엔지니어는 ChatGPT가 올바른 결과를 도출하도록 적절한 지점을 자극하는 역할을 합니다.

이 새로운 역할은 과거에 의료 연구나 법적 사례의 방대한 데이터베이스를 검색하기 위해 특별히 훈련된 쿼리 전문가가 필요했던 시절을 떠올리게 합니다. 그러다 구글이 등장하면서 누구나 검색할 수 있게 되었습니다. 이러한 새로운 도구에서도 동일한 수준의 사용성 도약이 필요합니다. AI의 더 나은 사용성은 중요한 경쟁 우위가 될 것입니다. (프롬프트 엔지니어가 되려는 것을 고려하고 있다면, 장기적인 경력을 기대하지 않는 것이 좋습니다.)

 

현재의 채팅 기반 상호작용 스타일도 사용자가 문제를 산문 텍스트로 작성해야 한다는 점에서 문제가 있습니다. 최근의 문해력 연구에 따르면 부유한 국가의 인구 절반이 현재의 AI 봇에서 좋은 결과를 얻기에 충분히 표현력이 없을 가능성이 높습니다.

그럼에도 불구하고, AI 사용자 인터페이스는 인간과 컴퓨터 간의 상호작용에 대한 다른 패러다임을 나타내며, 이는 많은 가능성을 가지고 있습니다.

 

앞서 언급했듯이, 명령 기반 상호작용에서는 사용자가 컴퓨터에 하나씩 명령을 내려 원하는 결과를 점진적으로 만들어냅니다. 하지만 컴퓨터는 완전히 복종하며 지시받은 대로 정확히 수행하기 때문에 사용자가 실제로 원하는 것과 다른 결과물을 보여주는 경우가 많습니다.

새로운 AI 시스템에서는 사용자가 컴퓨터에게 무엇을 할지 말하는 대신, 원하는 결과를 말합니다. 따라서 현재의 생성형 AI로 대표되는 세 번째 UI 패러다임은 의도 기반 결과입니다.

 

AI 시스템에 대한 간단한 프롬프트 예는 다음과 같습니다:

“바다에서 비옷을 입은 강아지 두마리가 비오는 하늘 아래 있는 장면을 그려줘”

Generated by https://app.leonardo.ai/

 

 

현재의 생성형 AI로 대표되는 이 새로운 UI 패러다임에서는 사용자가 원하는 결과를 컴퓨터에 말하지만, 그 결과를 어떻게 달성할지는 지정하지 않습니다. 전통적인 명령 기반 상호작용과 비교할 때, 이 패러다임은 제어의 주체를 완전히 역전시킵니다. 이는 순차적인 진행이나 턴을 주고받는 과정이 없기 때문에, 이 사용자 경험을 “상호작용”이라고 부르기조차 어려울 것입니다.

 

“내가 말한 대로 하지 말고, 내가 원하는 대로 해라”라는 유혹적인 UI 패러다임은, 사용자가 종종 컴퓨터에 잘못된 명령을 내린다는 점에서 언급되었듯이 매력적입니다. 반면에, 제어의 주체를 완전히 컴퓨터에게 맡기는 것은 현재의 AI가 종종 오류 정보를 결과에 포함시킨다는 점에서 단점이 있습니다. 사용자가 작업이 어떻게 이루어졌는지 모를 때, 문제를 식별하거나 수정하기가 더 어려울 수 있습니다.

의도 기반 패러다임은 제가 1993년에 소개한 비명령 시스템 수준에 도달하지 못합니다. 진정한 비명령 시스템은 사용자가 의도를 명시할 필요 없이 컴퓨터가 사용자의 정상적인 행동의 부수적 결과로 작동합니다.

 

예를 들어, 자동차 문 손잡이를 당겨서 자동차를 여는 것은 비명령적 잠금 해제입니다. 사용자는 자동차가 잠겨 있든 잠겨 있지 않든 동일한 행동을 수행하기 때문입니다. (반면, 음성 인식을 통해 자동차를 작동하는 경우 사용자가 “차 문을 열고 싶다”고 말하면 문이 열리게 되며, 이는 의도 기반 결과에 해당합니다. 옛날 방식의 자동차는 열쇠를 삽입하고 돌려서 문을 여는 명령 기반 방식으로 작동했습니다.)

AI 시스템이 의도 기반 결과 패러다임 내에서 높은 사용성을 달성할 수 있을지는 불확실합니다. 시각적 정보는 텍스트보다 이해하기 쉽고 상호작용하기 빠른 경우가 많습니다. 새로운 생성형 AI 도구만큼 똑똑한 챗봇과 대화하면서 긴 양식(예: 은행 계좌 신청서나 호텔 예약)을 작성할 수 있을까요?

 

화면의 항목을 클릭하거나 탭하는 것은 직관적이고 필수적인 사용자 상호작용의 요소입니다. 따라서 새로운 UI 패러다임은 덜 지배적인 역할로 살아남을 것입니다. 미래의 AI 시스템은 여전히 많은 GUI 요소를 유지하면서 의도 기반 인터페이스와 명령 기반 인터페이스의 요소를 결합한 하이브리드 사용자 인터페이스를 가질 가능성이 큽니다.

 

돌아와서 인터페이스를 채우는건 AI의 역량이고 분명 인간보다 빠르고, 잘 할 수 있습니다. 원하는 디자인 에셋을 명령을 통해 이전과는 비교 될 수 없게 빠르고 멋진 이미지를 만들어낼 수 있는 건 이미 GPT와 많은 그래픽 AI 툴의 등장으로 모두가 하나씩 새로운 경험을 채워가고 있습니다. 하지만 결과를 컨펌하고 의도를 설명하고 만들어내는 창작의 영역이 인간의 몫인 것은 변하지 않는 부분입니다.

 

처음 어도비가 나왔을 때 툴 사용 방법을 숙련하고 원하는 원하는 그래픽을 그리는데 활용했고, 지금 대중적인 피그마 또한 어도비보다 간편하고 쉬운 인터페이스에 더 많은 사람들이 UI나 PPT를 만드는데 잘 이용하고 있습니다. GPT는 어떤가요? 배울 필요도 없이 그저 우리의 언어로 부탁을 하면 알아서 결과물을 만들어 줍니다. 우리는 늘 그랬듯 이를 더 효율적으로 활용하여 우리의 결과물에 도움이 되는 툴로 사용하면 됩니다.

 

사실 이 글을 읽는 것보다 여러 AI 툴을 이용해서 직접 결과물을 만드는 경험이 더 많은 이해력을 높여주겠지요.