UX 설계시 A/B 테스트의 중요성 (1)

이번 아티클에서는 A/B 테스트가 무엇인지, 어떻게 수행하는지, UX 디자이너가 항상 A/B 테스트를 수행해야 하는 이유를 알아보겠습니다.

 

A/B 테스트는 테스무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 이해하기 위한 티켓입니다. 이를 통해 정량화 가능한 방식으로 사용자의 의도를 예측할 수 있습니다. UX 디자이너로서 그보다 더 가치 있는 일은 없겠죠?

A/B 테스트는 사용자 선호도를 정량적으로 이해하는 데 사용되는 표준 방법입니다. 디자이너는 이를 사용하여 디자인 팀 내의 논쟁을 해결할 수도 있습니다. 사용자 경험과 관련하여 직관이 아닌 데이터에 의존하는 것은 디자인 프로세스에서 중요한 부분입니다 .

설계 단계와 새로운 기능 출시 중에 테스트하면 최고의 제품을 만드는 데 도움이 됩니다. 그렇게 하면 기능을 테스트한 후 기능이 불필요하거나 유익하지 않다는 것을 깨닫게 될 수 있습니다. 또는 사용자에게 정말로 필요한 기능을 완전히 놓쳤다는 것을 알게 될 수도 있습니다.

이번 아티클에서는 A/B 테스트가 무엇인지, 수행 방법, A/B 테스트를 수행해야 하는 이유를 알아봅니다.

A/B 테스트란 무엇인가?

A/B 테스트는 제품, 웹 페이지, 앱 또는 개념의 두 가지 버전을 서로 비교하여 어느 버전이 더 나은 성능을 발휘하는지 결정합니다. 이는 작업의 가능한 최상의 버전을 찾는 정량적 방법입니다.

분할 테스트 또는 버킷 테스트 라고도 하는 A/B 테스트는 기본적으로 두 가지 옵션이 사용자에게 무작위로 표시되는 실험입니다. 그런 다음 마케팅 담당자, 개발자, 디자이너 또는 분석가는 통계 분석을 사용하여 목표에 더 적합한 것을 결정합니다. A/B 테스트는 사용자가 무엇을 더 선호하는지 알아내는 것입니다.

A/B 테스트의 이점은 무엇인가요?

A/B 테스트는 사용자 경험(UX), 사용자 인터페이스(UI) 디자인은 물론 마케팅, 데이터 분석과 같은 다양한 직업에서 “의문”을 제거합니다. A/B 테스트는 당신이 가한 어떤 변경이 실제로 최적의 결과를 만드는지를 직접 측정하여, 당신이 원하는 결과를 확실히 창출할 수 있도록 도와줍니다.

디자인을 테스트하는 것은 제품을 개선하고 사람들이 원하는 것을 확실히 하는 데 도움이 됩니다. 장기적으로, A/B 테스트는 회사에게 비용을 절약시켜줍니다 - 특히 설계 단계에서 이를 진행하는 경우입니다. 테스팅은 종종 개발에 투자하기 전에 실수나 부적절한 디자인을 미리 방지합니다.

A/B 테스트를 왜 해 할까요?

A/B 테스트는 프로젝트의 초기 디자인 단계뿐만 아니라 제품이 출시되고 개발된 후에도 진행할 수 있습니다. 이는 디자이너가 사용자가 원하는 것을 찾고 최적화하며 반복할 수 있도록 도와줍니다.

A/B 테스트를 수행하려는 몇 가지 이유입니다.

• 디자인 팀 갈등 해결
• 디자인에 대한 정량적 데이터 얻기
• 정보를 바탕으로 한 사용자 중심의 결정
• 디자인 변경의 타당성 확인
• 어떤 카피나 UI 요소가 가장 적합한지 결정
• 반복
• 작은 변경이 사용자 행동에 어떤 영향을 미치는지 알아보기
• 사용자 경험 개선
• 전환율 최적화

무엇을 A/B 테스트할까요?

목표를 정확히 향해 A/B 테스트를 실시하는 것이 중요합니다. 이는 각 테스트마다 디자인의 한 가지 측면만 변경하는 것을 의미합니다. 이것이 "변수"가 될 것입니다. 실제로 무엇을 테스트하고 싶은지를 결정해야 합니다.

예를 들어, 한 버튼의 크기를 변경하거나, 한 버튼의 색상을 변경하거나, 한 제출 상자의 위치를 변경하거나, 한 버튼의 CTA(호출할 때 조치를 취하도록 유도하는 문구) 복사본을 변경할 수 있습니다. 단 하나의 변수만 테스트하세요.

사용자 경험에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되거나 충분한 데이터가 없어서 이해하지 못하는 것들을 테스트하는 것이 좋습니다. 높은 이탈률, 낮은 전환율, 높은 트래픽 지역, 포기 포인트 또는 일반적인 오류 포인트를 찾아보세요.

테스트할 수 있는 몇 가지 변수는 다음과 같습니다.

- 레이아웃

-  카피라이팅 (목소리와 톤, 행동 유도 버튼(CTA), 문장과 질문, 긍정적 대 부정적)

- 콘텐츠

- 아이콘

- 버튼 (크기, 색상, 모양, 위치, 하이퍼링크와 버튼)

- 글꼴 (크기, 얇기 정도, 세리프 vs. 산세리프)

- 색상 (버튼, 배경, 타이포그래피)

- 이미지 (배경 이미지, 일러스트레이션과 실제 이미지, 이미지에 등장하는 사람들: 인종, 성별, 나이)

이어지는 다음 아티클에서, A/B 테스트 진행 및 분석 방법에 대해 알아보겠습니다.